수격현상 모니터링 시스템

수격현상 모니터링 시스템

AI 딥 러닝 모델을 사용하면 수격 현상, 파열 및 누출에 대한 이벤트 인식을 훨씬 더 안정적으로 수행할 수 있습니다. 잘못된 경고와 누락된 문제가 훨씬 적게 표시됩니다. 우리는 모니터링 지점에 대한 명확한 레이아웃 표준을 따릅니다. 장거리 송수선의 경우 간격은 약 13km입니다.- 도시 도시 파이프 네트워크의 경우 0.81~1.5km 범위입니다.

설명

광섬유 근처의 외부 진동 및 환경 간섭으로 인해 광섬유의 핵심 조건이 변경됩니다. 이는 섬유의 실제 길이, 직경 및 내부 굴절률을 변경합니다. 이러한 작은 물리적 조정으로 후방 산란된 빛의 모양이 바뀌고 강도, 위상 및 주파수가 실시간으로 변경됩니다. 우리는 이러한 고유한 조명 신호 변화를 현장 교란 이벤트와-대{4}}일대일로 매핑합니다.- 이를 통해 어떤 종류의 결함이 발생하는지 정확하게 파악하고 파이프라인에서 결함의 정확한 위치를 잠글 수 있습니다.

 

고주파-압력 센서는 파이프라인 내부의 압력 변화를 항상 추적합니다. 당사의 적응형 알고리즘은 수격 현상, 파이프 파열 및 누출로 인한 음압파를 포착합니다. 매우 민감한 수중청음기는 파이프 누출로 인해 발생하는 소리 신호를 포착합니다. 우리는 신호 도착 시간 차이를 계산하여 오류 위치를 찾아냅니다. 전용 파이프라인 알고리즘은 레이아웃이 복잡한 파이프라인의 경우에도 보다 정확한 위치 지정을 제공합니다.

 

AI 딥 러닝 모델을 사용하면 수격 현상, 파열 및 누출에 대한 이벤트 인식을 훨씬 더 안정적으로 수행할 수 있습니다. 잘못된 경고와 누락된 문제가 훨씬 적게 표시됩니다. 우리는 모니터링 지점에 대한 명확한 레이아웃 표준을 따릅니다. 장거리 송수선의 경우 간격은 약 13km입니다.- 도시 도시 파이프 네트워크의 경우 0.81~1.5km 범위입니다.

 

특징

 

이 시스템은 고주파-주파 압력 센서, 고감도 수중청음기, 원격 제어 장치(RDAU), 전원 공급 장치, 전체 제어 센터 하드웨어 및 소프트웨어 스택 등 핵심 부품으로 구성됩니다. RDAU에는 유량계, 수질 센서 등을 위한 개방형 포트가 있습니다.-동일한 모니터링 네트워크에 이러한 포트를 바로 추가할 수 있습니다.

  • 우리는 연결 유지-하트비트 링크를 사용합니다. 문제가 발생하면 시스템 자체가-자동으로 복구됩니다.
  • 데이터 재전송 기능이 있습니다. 네트워크가 다시 작동되면 누락된 데이터가 모두 손실되지 않도록 모든 누락된 데이터를 보냅니다.
  • 최대 50kHz까지 16-비트 고속-실시간 샘플링을 수행합니다.
  • 여러 압력 센서, 수중청음기, 유량계, 레벨 게이지 등을 동시에 연결할 수 있습니다.
  • 로컬 전처리 및 엣지 컴퓨팅을 지원합니다. 그러면 클라우드 서버의 부하가 줄어듭니다.
  • 이중 시간 유지를 위해 Beidou/GPS와 NTP를 모두 사용합니다. 전체 네트워크의 모든 시계는 완벽하게 동기화됩니다.
  • 클라우드 릴레이 엔진은 로컬 네트워크를 통해서도 작동합니다. 높은 동시성과 대규모 데이터 처리량을 처리하도록 구축되었습니다.
  • 모든 데이터 포인트에는 타임스탬프가 있습니다. 지속적으로 스트리밍하도록 설정하거나 고정된 일정에 따라 데이터를 전송하도록 설정할 수 있습니다. 필요에 따라 샘플링 속도와 업로드 타이밍을 조정할 수 있습니다.
  • 하드웨어 측면: 60일 동안 캐시된 데이터를 보관할 수 있는 32GB의 스토리지. 9~36V의 넓은 전압 입력. 충전식 리튬 배터리도 선택적으로 내장되어 있습니다.-

 

응용 분야

 

1. 파이프 파열 모니터링: 파이프 파열은 일상 생활과 생산에 큰 영향을 미쳐 수많은 불만을 야기할 수 있습니다. 다량의 물이 갑작스럽게 수몰되고 고이게 되면 주변 건물이나 구조물이 파손되는 등 2차 재해가 발생할 수도 있습니다. 즉각적인 감지와 위치 파악이 중요합니다.

 

2. 누출 모니터링: 누출로 인해 물과 열이 모두 손실됩니다. 동시에, 물 흐름의 침식 효과는 주변 토양을 운반하여 파이프라인의 구조적 응력을 악화시키고 악화를 가속화합니다.

수격 현상 모니터링: 파이프라인 내 물 속도의 급격한 변화는 수격 현상을 일으킬 수 있으며, 이는 작동 압력을 몇 배나 초과하여 밸브, 파이프 조인트 및 기타 구성 요소를 손상시킬 수 있습니다.

 

미국을 선택하는 이유

 

우리는 결함을 조기에 포착하고 파이프를 안전하게 유지하기 위해 이 파이프라인 모니터링 시스템을 구축했습니다.

 

고주파-압력 센서는 연중무휴 24시간 압력 변화를 추적합니다. 우리의 알고리즘은 수격현상, 파열, 누출로 인한 음압파를 찾아냅니다. 매우-민감한 수중청음기는 희미한 새는 소리를 포착합니다. 복잡한 파이프 레이아웃에서도 결함을 정확히 찾아내기 위해 신호 도착 시간을 계산합니다.

 

AI 딥 러닝은 잘못된 경고와 누락된 문제를 줄여줍니다. 모니터의 간격은 긴 수로의 경우 13km, 도시 네트워크의 경우 0.81~1.5km입니다.

 

견고하고 실행하기 쉽습니다. 자체-복구 및 데이터 재전송으로 데이터를 안전하게 보호합니다. 빠른 50kHz 샘플링, 다중{4}}센서 지원 및 에지 컴퓨팅으로 클라우드 부하를 줄입니다. Beidou/GPS + NTP는 모든 시계를 동기화합니다. 유연한 데이터 타이밍, 60일 저장, 폭넓은 전압 입력 및 옵션 배터리 백업.

 

이는 파이프 파열, 누수 및 수격현상-재산에 피해를 주고 자원을 낭비하는 세 가지 비용이 많이 드는 문제를 방지합니다. 실제 파이프라인에 대해 입증되었으며 매일매일 안정적인 보호를 제공합니다.

 

우리 제품에 관심이 있으십니까? 솔루션이나 가격에 대해 질문이 있으십니까? 우리 팀은 항상 지원을 제공할 준비가 되어 있습니다.

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